枚举上下边界把二维最大子矩阵压成一维竖条和,用列前缀和加速求和,再用 Kadane 算法求最大子段和,总复杂度 O(N^3)。
OJ: roj
题目 ID: 3029
难度:普及
标签:贪心前缀和最大子段和
创建: 2026-10-01 11:03
更新: 2026-10-07 13:50
题目描述
给定
思路
枚举子矩阵的上下边界行,把中间各行按列求和压成一维数组,对一维数组跑 Kadane 最大子段和,取所有上下边界组合的最大值,
参考代码
Python 版:
python
#!/usr/bin/env python3
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# create_at: 2026-10-01 11:03
# update_at: 2026-10-04 11:09
import sys
from itertools import accumulate
def solve() -> None:
"""枚举上下边界,按列求和压成一维,再用 Kadane 求最大子段和。"""
data = iter(map(int, sys.stdin.buffer.read().split()))
n = next(data) # 题面位置量:矩阵阶数
a = [[next(data) for _ in range(n)] for _ in range(n)] # n 行 × n 列,按行顺序消费
# s[i][c] = 前 i 行第 c 列的元素和,s[0] 全 0 作哨兵
s = list(accumulate([[0] * n] + a,
lambda pre, row: [p + x for p, x in zip(pre, row)]))
# 固定行区间 [i, j):第 c 列的竖条和为 s[j][c] - s[i][c],
# accumulate 递推 cur = max(cur, 0) + colsum 正是一维 Kadane
ans = max(
max(accumulate((s[j][c] - s[i][c] for c in range(n)),
lambda cur, x: cur + x if cur > 0 else x))
for i in range(n) for j in range(i + 1, n + 1)
)
print(ans)
if __name__ == "__main__":
solve()C++ 版(同一算法):
cpp
/**
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*/
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN = 105;
ll a[MAXN][MAXN]; // 原矩阵
ll s[MAXN][MAXN]; // s[i][j] 表示前 i 行第 j 列的元素和(列前缀和)
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int n;
if (!(cin >> n)) return 0;
// 读入矩阵,同时构建列前缀和:s[i][j] = sum_{r=0}^{i-1} a[r][j]
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> a[i][j];
s[i][j] = s[i - 1][j] + a[i][j];
}
}
ll ans = a[1][0]; // 初始答案,至少取一个元素
// 枚举行界 [u, d]
for (int u = 1; u <= n; u++) {
for (int d = u; d <= n; d++) {
ll cur = 0; // 以当前列结尾的最大子段和
for (int c = 0; c < n; c++) {
ll colsum = s[d][c] - s[u - 1][c]; // 第 c 列在行 [u, d] 的竖条和
// Kadane:若 cur < 0 则丢弃,从当前列重新开始
if (cur < 0) cur = colsum;
else cur += colsum;
if (cur > ans) ans = cur;
}
}
}
cout << ans << "\n";
return 0;
}