把每捆干草的重量同时看成重量和价值,用一维 0/1 背包求不超过 H 的最大总重量。
OJ: luogu
题目 ID: P2639
难度:普及-
标签:动态规划01背包背包
日期: 2026-06-19 15:24
题意
给出 N 捆干草,每捆都有一个重量 S[i]。
- 每捆干草最多只能吃一次
- 总重量不能超过上限
H
要求在不超过 H 的前提下,让 Bessie 吃到的总重量尽量大。
这张表把题目直接翻译成了背包模型:
| 原题对象 | 背包含义 |
|---|---|
| 一捆干草 | 一个只能选一次的物品 |
干草重量 S[i] |
物品重量 |
干草重量 S[i] |
物品价值 |
上限 H |
背包容量 |
从表里可以看到,本题没有额外花样,本质上就是“总重量不超过 H 时,最多能装多少重量”。
思路
先看最直接的暴力:
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// brute.cpp:小数据暴力解,使用 01 序列枚举每捆干草吃或不吃。
const int MAXN = 505;
int h, n;
int weight[MAXN];
int choose_hay[MAXN]; // choose_hay[i] = 0/1,表示第 i 捆干草不吃/吃
int answer;
int calc_weight() {
int total_weight = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (choose_hay[i] == 1) total_weight += weight[i];
}
return total_weight;
}
bool check() {
return calc_weight() <= h;
}
void dfs_choose(int dep) {
if (dep == n + 1) {
if (check()) {
int value = calc_weight();
if (answer < value) answer = value;
}
return;
}
// 第 dep 捆干草的 01 选择:0 不吃,1 吃。
for (int i = 0; i <= 1; i++) {
choose_hay[dep] = i;
dfs_choose(dep + 1);
}
}
void read_input() {
cin >> h >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> weight[i];
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
read_input();
dfs_choose(1);
cout << answer << '\n';
return 0;
}brute.cpp 把每捆干草看成一个 01 选择:choose_hay[i] = 0/1 表示不吃或吃。递归先生成完整选择,叶子节点再检查总重量是否超过 H。
这个做法显然正确,但复杂度是
关键观察是:每捆干草的重量既限制了“能不能选”,又正好等于“选了之后获得多少收益”。
所以设:
dp[j]表示总重量不超过j时,最多能吃到多少干草
这张表说明状态定义:
| 状态 | 含义 |
|---|---|
dp[j] |
总重量不超过 j 时,最多能吃到多少干草 |
处理一捆重量为 w 的干草时:
- 不吃它:
dp[j]保持原值 - 吃它:从
dp[j - w]转移过来,再加上w
于是转移就是:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w] + w)
因为每捆干草只能吃一次,所以容量必须倒序枚举。
最后输出 dp[H] 即可。
DP 公式
设
其中
公式解释:每捆干草的重量既是容量消耗,也是收益。状态记录容量内能吃到的最大重量,因此转移形式和 0/1 装箱完全一样。
代码
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 505;
const int MAXH = 45005;
int h, n;
int weight[MAXN];
int dp[MAXH]; // dp[j] 表示总重量不超过 j 时,最多能吃到多少干草
void read_input() {
cin >> h >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> weight[i];
}
}
void solve() {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 每捆干草只能吃一次,所以容量必须倒序枚举。
for (int j = h; j >= weight[i]; j--) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + weight[i]);
}
}
cout << dp[h] << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
read_input();
solve();
return 0;
}复杂度
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
总结
这题和普通 0/1 背包几乎完全一样,只是物品价值刚好等于物品重量。
以后看到“每个对象最多选一次,不能超过一个总上限,并且目标是尽量填满”这类条件时,就可以优先往一维 0/1 背包上想。
一图流解析
这张图把本题的建模、关键转移、实现检查和训练方法压缩到一页,适合读完正文后复盘。
