用二维 01 背包同时记录最多能泡到的 MM 数和对应的最少时间。
OJ: luogu
题目 ID: P1509
难度:普及/提高-
标签:动态规划01背包背包
日期: 2026-06-19 16:22
题意
有 n 个 MM,每个 MM 有三个属性:
- 需要花的钱
rmb_i - 需要花的人品
rp_i - 搞定她需要的时间
time_i
sqybi 只有 m 块大洋和 r 点人品。
他想在不超过这两个限制的前提下,尽量多泡到 MM;
如果能泡到的数量一样多,就希望总时间更少。
这张表把题意翻成了背包模型:
| 原题对象 | 背包含义 |
|---|---|
| 一个 MM | 一个 0/1 物品 |
| 钱和人品 | 双重容量 |
| 泡到的数量 | 第一优先级 |
| 总时间 | 第二优先级 |
思路
先看最直接的暴力:
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Girl {
int money;
int rp;
int time;
};
int n, money, rp;
vector<Girl> girls;
vector<int> choose_girl; // choose_girl[i] = 0/1,表示第 i 个 MM 不选/选
int best_cnt = 0;
int best_time = 0;
void calc_state(int &cur_money, int &cur_rp, int &cur_cnt, int &cur_time) {
cur_money = 0;
cur_rp = 0;
cur_cnt = 0;
cur_time = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (choose_girl[i] == 1) {
cur_money += girls[i].money;
cur_rp += girls[i].rp;
cur_cnt++;
cur_time += girls[i].time;
}
}
}
bool check() {
int cur_money, cur_rp, cur_cnt, cur_time;
calc_state(cur_money, cur_rp, cur_cnt, cur_time);
return cur_money <= money && cur_rp <= rp;
}
void update_answer() {
int cur_money, cur_rp, cur_cnt, cur_time;
calc_state(cur_money, cur_rp, cur_cnt, cur_time);
if (cur_money <= money && cur_rp <= rp) {
if (cur_cnt > best_cnt || (cur_cnt == best_cnt && cur_time < best_time)) {
best_cnt = cur_cnt;
best_time = cur_time;
}
}
}
// dfs_choose 只负责枚举完整 01 序列。
void dfs_choose(int dep) {
if (dep == n) {
if (check()) {
update_answer();
}
return;
}
// 第 dep 个 MM 的 01 选择:0 不选,1 选。
for (int i = 0; i <= 1; i++) {
choose_girl[dep] = i;
dfs_choose(dep + 1);
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cin >> n;
girls.resize(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> girls[i].money >> girls[i].rp >> girls[i].time;
}
cin >> money >> rp;
choose_girl.assign(n, 0);
dfs_choose(0);
cout << best_time << '\n';
return 0;
}brute.cpp 把每个 MM 看成一个 01 选择:choose_girl[i] = 0/1 表示不选或选。递归先生成完整选择,叶子节点再检查金钱和 RP 是否超限,并统计能达到的最优数量和最少时间。
这个做法正确,但复杂度很高,只适合小数据验证。
关键观察是:
- 每个 MM 只能选一次,所以是 0/1 背包。
- 我们有两个限制:钱和人品。
- 目标不是单纯最大化时间或数量,而是先比数量,再比时间。
于是设:
dp[j][k]表示钱不超过j、人品不超过k时,能泡到的最多 MM 数量;- 如果数量相同,就记录这组方案的最少时间。
这张表说明状态定义:
| 状态 | 含义 |
|---|---|
dp[j][k] |
在钱、人品限制内的最优 (数量, 时间) |
转移时,对于一个 MM:
- 不选她:状态保持不变
- 选她:数量加
1,时间加time_i
因为每个 MM 只能选一次,所以钱和人品都要倒序枚举。
DP 公式
设
若
两个容量都倒序枚举。最终查看
公式解释:状态值是一个带优先级的二元组,先比泡到的人数,再比总时间。选择当前 MM 时两个资源都要扣除,人数加一、时间增加;只有候选二元组更优才更新。
代码
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct State {
int cnt; // 能泡到的 MM 数量
int time; // 在该数量下的最少时间
};
static inline bool better(const State &a, const State &b) {
if (a.cnt != b.cnt) return a.cnt > b.cnt;
return a.time < b.time;
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int n;
cin >> n;
vector<array<int, 3>> girl(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> girl[i][0] >> girl[i][1] >> girl[i][2];
}
int money, rp;
cin >> money >> rp;
// dp[j][k]:在钱不超过 j、人品不超过 k 的前提下,最多能泡到多少 MM,
// 如果数量相同,则取时间更少的方案。
vector<vector<State>> dp(money + 1, vector<State>(rp + 1, {0, 0}));
for (int i = 0; i < n; i++) {
int need_money = girl[i][0];
int need_rp = girl[i][1];
int need_time = girl[i][2];
// 0/1 背包:每个 MM 只能泡一次,所以容量倒序。
for (int j = money; j >= need_money; j--) {
for (int k = rp; k >= need_rp; k--) {
State cand = dp[j - need_money][k - need_rp];
cand.cnt++;
cand.time += need_time;
if (better(cand, dp[j][k])) {
dp[j][k] = cand;
}
}
}
}
cout << dp[money][rp].time << '\n';
return 0;
}复杂度
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
总结
这题本质上是二维 0/1 背包,只是比较方式不是单纯的“最大值”:
- 先比能选到的 MM 数量
- 再比总时间
遇到这种“先最大化数量,再最小化代价”的题,就可以把状态写成一个带优先级的 pair,然后做标准倒序 0/1 背包。
一图流解析
这张图把本题的建模、关键转移、实现检查和训练方法压缩到一页,适合读完正文后复盘。
